嗶哩嗶哩廣告開戶推演，可將人性底層需求大致分為七種

嗶哩嗶哩推廣優勢我們來(lai)看(kan)兩個例子：

由此我們再進行重復推演，可將人性底層需求大致分為七種：

1. 逐利心理

2. 兩性心理

3. 懶惰

4. 虛榮心

5. 共情需要

6. 社交貨幣

7. 安全感

我們可(ke)根據(ju)人(ren)性(xing)的底層需求(qiu)，結合內(nei)容(rong)本身質(zhi)量標(biao)準(zhun)，挖掘(jue)優(you)質(zhi)內(nei)容(rong)，滿足(zu)用戶內(nei)容(rong)消費(fei)需求(qiu)。（這(zhe)一(yi)塊不詳(xiang)寫(xie)，后續想再單(dan)獨寫(xie)寫(xie)這(zhe)塊，歡迎大家一(yi)起(qi)交流）

嗶哩嗶哩推廣優勢實際應用案例一：百看不厭內容實驗

我們曾在冷啟動項目中做過一次嘗試(shi)，單純(chun)從通(tong)用精品內容切入，挖掘用戶(hu)百看(kan)不厭(yan)的(de)內容。用內容池(chi)進行聚合，借助(zhu)算法機器按照一定的(de)策略規則(ze)推薦到用戶(hu)面前。

我(wo)們采(cai)用(yong)保底池的方(fang)式，新用(yong)戶前(qian)10刷生效(xiao)，一(yi)刷出2-3條內容(rong)，圖文與(yu)視(shi)頻按照(zhao)2:1的比例推(tui)薦（因(yin)為feed流圖文與(yu)視(shi)頻有固定坑(keng)位(wei)比），從數據(ju)效(xiao)果看，人均點擊等(deng)(deng)過程指(zhi)標較好，用(yong)戶會點擊這(zhe)部分內容(rong)，但是次(ci)日(ri)留(liu)存等(deng)(deng)結果指(zhi)標較差，究其原(yuan)因(yin)可能有這(zhe)么幾(ji)點：

1）實驗策略設計：沒有剔除其他干擾因素，用純凈的環境進行實驗測試

feed流(liu)中一刷推(tui)(tui)薦(jian)10條左右內(nei)容(rong)(rong)，實(shi)驗(yan)(yan)覆蓋(gai)只有2-3條，剩下(xia)6-7條被廣告、其他(ta)渠(qu)道召(zhao)回內(nei)容(rong)(rong)占據，造(zao)成的(de)后果就是，用戶(hu)點擊實(shi)驗(yan)(yan)內(nei)容(rong)(rong)池推(tui)(tui)薦(jian)內(nei)容(rong)(rong)，但其他(ta)渠(qu)道召(zhao)回推(tui)(tui)薦(jian)內(nei)容(rong)(rong)低(di)質(zhi)，引起用戶(hu)反感(gan)，整(zheng)體用戶(hu)體驗(yan)(yan)差。

2）內容選材上：孤立看待數據與內容質量，且對內容消費深層需求研究不夠

內(nei)(nei)容(rong)挖掘整體思(si)路與上方(fang)如出(chu)(chu)一轍(che)，從人工經驗視角出(chu)(chu)發去挖掘優質內(nei)(nei)容(rong)，從實操過程來(lai)看，大(da)家在找內(nei)(nei)容(rong)很容(rong)易陷入思(si)維局限怪圈。

大(da)家找內容思(si)路沒錯，但(dan)在(zai)實操過程中(zhong)，單純依靠編輯經(jing)驗，過于(yu)關注數(shu)據，過于(yu)關注文章質(zhi)量，將二(er)者孤立(li)看待，沒有更深層次(ci)思(si)考(kao)什么內容能更好滿足(zu)底層人性需求(qiu)。

點擊率等(deng)(deng)數(shu)據(ju)好的(de)(de)內(nei)(nei)容(rong)，是機器分(fen)發(fa)的(de)(de)后驗數(shu)據(ju)，但它只(zhi)是抓(zhua)住(zhu)了人性(xing)一部分(fen)弱(ruo)點，如(ru)(ru)兩(liang)性(xing)心理(li)（推(tui)薦低(di)俗(su)、色情(qing)內(nei)(nei)容(rong)），我們需(xu)要(yao)跳出機器推(tui)薦的(de)(de)局限(xian)，更全面的(de)(de)看待(dai)人性(xing)需(xu)求(qiu)，比如(ru)(ru)人性(xing)共情(qing)需(xu)求(qiu)，是體會他人生活中感受，那么滿足(zu)此類(lei)需(xu)求(qiu)的(de)(de)內(nei)(nei)容(rong)就很多，如(ru)(ru)人物勵志、逆(ni)襲類(lei)內(nei)(nei)容(rong)、正能量類(lei)內(nei)(nei)容(rong)等(deng)(deng)等(deng)(deng)。在內(nei)(nei)容(rong)爆炸(zha)的(de)(de)互聯網時代，怎樣抓(zhua)住(zhu)人性(xing)需(xu)求(qiu)，為其提(ti)供高品質內(nei)(nei)容(rong)，這是決勝(sheng)王道。

嗶哩嗶哩廣告樣式實際應用案例二：興趣試探

興趣試(shi)探(tan)，顧(gu)名思義就(jiu)是(shi)試(shi)探(tan)性為(wei)用戶(hu)推薦不(bu)同(tong)品(pin)類內容(rong)，這是(shi)一種比較通用的冷(leng)啟動內容(rong)推薦策略(lve)。

興(xing)趣(qu)試探實驗，我們采用(yong)保底池+興(xing)趣(qu)試探池的方式進行，內(nei)容池可(ke)分為四個狀態，分別是(shi)出生、激(ji)活、正常、死亡。

出生：內容池初始狀態

激活：當針(zhen)對不同用戶，不同品類內(nei)容被推薦出來時，內(nei)容池就(jiu)進(jin)入激(ji)活狀(zhuang)態，不斷輸出內(nei)容。

正常：當用(yong)戶對(dui)試(shi)探(tan)內(nei)容有(you)行為反(fan)饋（點擊、評(ping)論、分享等(deng)），內(nei)容池開(kai)始進入正常狀態，進一步擴大試(shi)探(tan)品類。

死亡：隨著試探深(shen)入，以及機器(qi)推薦及時反饋，用戶反饋也越發正向，進(jin)(jin)入正向循環，內容池(chi)也就開始(shi)進(jin)(jin)入死亡(wang)狀態，逐漸進(jin)(jin)入機器(qi)個性化推薦序(xu)列。

這里有一點(dian)(dian)需(xu)要注意，從激(ji)(ji)活到正(zheng)常(chang)這個階(jie)段(duan)，我們實操時采用(yong)了激(ji)(ji)進(jin)策(ce)略，當(dang)用(yong)戶點(dian)(dian)擊(ji)(ji)試探品(pin)類內(nei)容，算法機器及時給出點(dian)(dian)擊(ji)(ji)反饋(kui)，且反饋(kui)的內(nei)容權重(zhong)較(jiao)高，造成用(yong)戶興趣(qu)逐漸單一化，刷不出其(qi)他品(pin)類試探內(nei)容，也(ye)造成實驗結(jie)果不達預期。

我們當時研究(jiu)了快手的試探機(ji)制，總結如下：

嗶哩嗶哩廣告開戶試探機制可進行拆分理解：

現有試探品(pin)(pin)(pin)(pin)類(lei)(lei)A、B、C、D等頭部品(pin)(pin)(pin)(pin)類(lei)(lei)，1、2、3、4等垂(chui)類(lei)(lei)品(pin)(pin)(pin)(pin)類(lei)(lei)。頭部品(pin)(pin)(pin)(pin)類(lei)(lei)與垂(chui)類(lei)(lei)品(pin)(pin)(pin)(pin)類(lei)(lei)內(nei)容覆(fu)蓋顆粒度由粗(cu)到細(xi)，保(bao)證內(nei)容豐富性。

用戶第一刷：頭部(bu)品(pin)類(lei)(lei)內容占比50%、垂類(lei)(lei)品(pin)類(lei)(lei)內容占比50%（具體比例可根據實際效果靈活調整），先出(chu)各(ge)品(pin)類(lei)(lei)頭部(bu)內容。

隨著(zhu)刷新深入，會有兩種用戶行為表(biao)現：

1）若用戶有(you)行為反饋(kui)，則及時作出點(dian)擊反饋(kui)，也需繼(ji)續(xu)試探未推(tui)薦(jian)品(pin)類內容，以及推(tui)薦(jian)過但用戶未點(dian)擊的品(pin)類內容。

1. 試(shi)(shi)探未推薦(jian)品類(lei)內容(rong)，保證每刷占比30%-40%左右(you)（具體比例可(ke)根據實際效果靈活調整(zheng)），且試(shi)(shi)探推薦(jian)的內容(rong)顆粒度可(ke)逐漸由(you)粗到細，試(shi)(shi)探用戶的興趣(qu)極(ji)限。

2. 推薦未點擊品類(lei)內容，若用戶連(lian)續2-3刷(shua)未有行為反(fan)饋，則需降低推薦權重，甚至停止推薦。

2）若用(yong)戶(hu)沒有(you)行為反饋，也許(xu)用(yong)戶(hu)刷(shua)2-3刷(shua)也就走了（根(gen)據(ju)對(dui)新用(yong)戶(hu)研究，用(yong)戶(hu)平均只(zhi)會給2-3刷(shua)的(de)機會），所以(yi)(yi)在前2-3刷(shua)做好試探品類配比，以(yi)(yi)及各品類內容挑選極為重要。

2. 針對用戶有粗粒度認識

人工(gong)對獲取到(dao)的用(yong)戶(hu)信(xin)(xin)息(xi)進行加工(gong)，將其轉化成可用(yong)的信(xin)(xin)息(xi)，比如將拿到(dao)的APP list、用(yong)戶(hu)增長(chang)投放素材(cai)轉化成人群信(xin)(xin)息(xi)，然后再對人群內容偏(pian)好進行研究(jiu)(jiu)，可通(tong)過市場(chang)上研究(jiu)(jiu)報告，平臺(tai)已有的用(yong)戶(hu)畫(hua)像(xiang)信(xin)(xin)息(xi)等方式進行梳理(li)收集，然后再進行目標內容聚合(he)，進行策略實驗(yan)，效果(guo)回歸，通(tong)用(yong)的實驗(yan)流程如下：

實(shi)際應用案(an)例：利用相聲素(su)材投放進行用戶拉新，按(an)照上面的通用實(shi)驗流程可以這樣拆解：

信息加工與轉化(hua)：愛看相聲相聲小品人(ren)群更(geng)偏中老年男(nan)性

人群內容偏好研究：

1）研究方法—利用平臺已有畫像+市場上人群研究報告進行梳理總結。

1. 畫像側可從大小類、關鍵詞、內容源、實體等維度切入

2. 研究報告可從具體的信息點總結

2）研究結果：中老年男性人群內(nei)容偏(pian)好，在內(nei)容品類上(shang)更偏(pian)軍事歷史、健康養生、種花養草、農村生活、社會正能量、社戶熱點、情感婚姻等等。

目標內容聚合：

1）內容池通過各(ge)個品類優質內容源(yuan)、頻道等召回內容

2）內(nei)容池(chi)分(fen)為(wei)人群(qun)內(nei)容池(chi)A——聚合(he)喜(xi)愛(ai)相(xiang)聲(sheng)人群(qun)可能愛(ai)看的內(nei)容；相(xiang)聲(sheng)強相(xiang)關內(nei)容池(chi)B——聚合(he)優(you)質相(xiang)聲(sheng)視(shi)頻內(nei)容。

建設兩個內容池的訴求：

1）相(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)聲(sheng)強相(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)關(guan)內(nei)容(rong)池用(yong)來滿(man)足用(yong)戶對(dui)相(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)聲(sheng)視頻的內(nei)容(rong)消費需求，通過相(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)聲(sheng)投(tou)放(fang)素(su)材拉新的用(yong)戶，是對(dui)相(xiang)(xiang)(xiang)(xiang)聲(sheng)有著強需求。

2）當滿(man)足用(yong)戶對(dui)相聲(sheng)的(de)強需求后(hou)，再用(yong)人群內容池進一步滿(man)足對(dui)其他(ta)內容的(de)需求。

3）兩(liang)個內(nei)容池在(zai)實(shi)際策略中，A+B組合推薦，協同滿足用戶內(nei)容消費需(xu)求。

線(xian)上策略實(shi)驗：為(wei)A+B兩個內容(rong)池(chi)設定推薦位(wei)(wei)置(zhi)，生效刷數等(deng)，比(bi)如相聲(sheng)強相關內容(rong)池(chi)B推薦位(wei)(wei)置(zhi)為(wei)2、4、6、8，人(ren)群(qun)內容(rong)池(chi)A推薦位(wei)(wei)置(zhi)為(wei)5、7、9、10。針對相聲(sheng)素材拉(la)新用(yong)戶前(qian)10刷生效（具體(ti)刷數與位(wei)(wei)置(zhi)可根據實(shi)際效果(guo)靈活調整）

嗶哩嗶哩推廣優勢數據效果回歸：

1）整體數據(ju)表現(xian)：重點關注策略(lve)實(shi)際覆蓋用戶量、人均點擊、人均停留(liu)、滲透率、次日、2日、3日等天(tian)數留(liu)存(cun)等。

2）內(nei)容池(chi)表(biao)現數據：重點關(guan)注內(nei)容池(chi)內(nei)容實(shi)際(ji)曝(pu)光(guang)、點擊、停(ting)留(liu)時長等。

走(zou)通整個流程(cheng)，根(gen)據數據效果，再靈活調(diao)整內容池內容，以及線上(shang)推(tui)薦策(ce)略調(diao)優(you)，提升(sheng)新用戶(hu)留(liu)存。

最后借用我們領導說過的一句話，結束此文，新(xin)用戶(hu)就是(shi)個(ge)迷，想要(yao)弄懂它，太難了，只有(you)不停摸索(suo)總(zong)結，在實踐(jian)中尋求方法論真(zhen)理。

我們(men)與人相親也是(shi)如此，想要真正弄懂一個人，也很難，得經(jing)過長時(shi)間相處磨合，不停(ting)摸索總結(jie)，才能收(shou)獲真心(xin)。

愿(yuan)所(suo)有(you)人，都能(neng)找(zhao)到真愛！愿(yuan)所(suo)有(you)產品的新(xin)用戶，都能(neng)穩穩的留(liu)住！

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