百度廣告平臺計費方式有哪些？各有哪些優勢？

在(zai)之前百(bai)度(du)廣告投放(fang)以及賬戶優化過程中，經(jing)常會遇到各(ge)式各(ge)樣(yang)的問(wen)題。人工優化日(ri)趨繁多，優化效(xiao)(xiao)率效(xiao)(xiao)果不(bu)明顯；營銷成本越(yue)來(lai)越(yue)高，轉化效(xiao)(xiao)果越(yue)來(lai)越(yue)不(bu)穩定(ding)，高價值(zhi)的新(xin)客獲取(qu)越(yue)來(lai)越(yue)多，增長遇到瓶頸期。

百度廣告平臺廣告計費方式：

cpc,按(an)照(zhao)點擊扣費(fei)，平臺用(yong)戶點擊一次(ci)(ci)，后臺扣取(qu)一次(ci)(ci)費(fei)用(yong)。百度廣告平臺根據廣告主(zhu)設定的關鍵詞出價來進(jin)行競價。產(chan)品特(te)性：出價控制力強，嚴格表(biao)達點擊出價。

ocpc，完(wan)全智(zhi)能出(chu)價(jia)，模型(xing)根據(ju)人(ren)群和流(liu)量對廣告主(zhu)的價(jia)值，直接出(chu)價(jia)，保證廣告主(zhu)設定的目標轉化成(cheng)本。產品特性：出(chu)價(jia)控制力弱，完(wan)全托管(guan)；嚴格控制成(cheng)本；保成(cheng)本。

ecpc,半智能出(chu)(chu)價(jia)(jia)，模型(xing)根據人群和(he)流量(liang)(liang)對廣告(gao)(gao)主(zhu)的價(jia)(jia)值，在廣告(gao)(gao)主(zhu)設定(ding)的出(chu)(chu)價(jia)(jia)區間(jian)內實時(shi)出(chu)(chu)價(jia)(jia)，自動調整人工出(chu)(chu)價(jia)(jia)以(yi)盡(jin)可能爭取更(geng)多轉化。適用沒有(you)嚴(yan)格要求點(dian)擊(ji)出(chu)(chu)價(jia)(jia)，同(tong)時(shi)也沒有(you)嚴(yan)格控(kong)制成本，希望拿(na)到(dao)更(geng)多轉化；展(zhan)現或者(zhe)點(dian)擊(ji)量(liang)(liang)級小，系統優化能力(li)有(you)限(xian)，需(xu)要結合人工經驗(yan)，人工為主(zhu)，系統為輔；沒有(you)專人管(guan)理賬戶/精力(li)有(you)限(xian)，希望給(gei)系統一定(ding)空(kong)間(jian)，尋找更(geng)多轉化，同(tong)時(shi)有(you)任何波動可以(yi)自己介入處理、發揮作(zuo)用。

ecpc有兩大優勢，根(gen)據人(ren)群(qun)和(he)流量對廣(guang)(guang)告(gao)主(zhu)的價(jia)(jia)(jia)值(zhi)，在廣(guang)(guang)告(gao)主(zhu)設定的出價(jia)(jia)(jia)區間內實時出價(jia)(jia)(jia)。自動調(diao)整人(ren)工出價(jia)(jia)(jia)以盡可能爭取更(geng)多(duo)轉化。

1、出價控(kong)制力適中，綜合人工優化經驗，輔助以系(xi)統預估能力。

2、表(biao)達點擊(ji)出價+溢價區間，不同(tong)詞(ci)可(ke)單獨設(she)置，通過模型預測每一(yi)次搜索流量的轉化概率。

搜索OCPC原理

OCPC就是經過(guo)系統優化(hua)后(hou)的(de)(de)cpc，在廣(guang)告(gao)主的(de)(de)出價(jia)基礎(chu)上(shang)，基于多維度、實時反饋(kui)以及(ji)歷史(shi)積累的(de)(de)數(shu)據，并根據預估的(de)(de)轉化(hua)率(lv)以及(ji)競(jing)(jing)爭環境智能化(hua)的(de)(de)動態調整出價(jia)，進而優化(hua)廣(guang)告(gao)排序，幫助廣(guang)告(gao)主競(jing)(jing)爭得到最適合的(de)(de)流量(liang)，并控制轉化(hua)成本。

OCPC有3大優勢(shi)，讓廣告主把錢花在最有可能(neng)轉化的流量上。

1、精準匹配，通(tong)過(guo)人(ren)群(qun)畫像積累，與客(ke)戶(hu)(hu)(hu)共建深(shen)度(du)(du)轉(zhuan)(zhuan)化(hua)數(shu)據，依托DNN模式深(shen)度(du)(du)學(xue)習，幫廣(guang)告主優(you)化(hua)轉(zhuan)(zhuan)化(hua)。百度(du)(du)廣(guang)告平臺可設(she)置用(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)基礎特(te)征：性別、年(nian)齡、興趣、地(di)域；用(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)無(wu)意識行為：滑(hua)過(guo)、停留；用(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)主動行為：搜索、點(dian)擊、分享。從百度(du)(du)用(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)大數(shu)據中找到人(ren)群(qun)，與客(ke)戶(hu)(hu)(hu)數(shu)據對(dui)接(jie)，共建轉(zhuan)(zhuan)化(hua)數(shu)據。同(tong)時依托DNN模型，深(shen)度(du)(du)學(xue)習潛在(zai)人(ren)群(qun)。通(tong)過(guo)用(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)數(shu)據收(shou)集，判定潛在(zai)人(ren)群(qun)，通(tong)過(guo)智能投放，匹配人(ren)群(qun)客(ke)戶(hu)(hu)(hu)，提(ti)高轉(zhuan)(zhuan)化(hua)。

2、控制成(cheng)本，為(wei)達成(cheng)廣告主目標(biao)轉(zhuan)(zhuan)化成(cheng)本，系(xi)統根據流量(liang)價(jia)值自(zi)動出價(jia)，控制轉(zhuan)(zhuan)化成(cheng)本。基于廣告主的轉(zhuan)(zhuan)化特征，智能(neng)(neng)尋找目標(biao)受(shou)眾(zhong)。對于高(gao)轉(zhuan)(zhuan)化概(gai)率受(shou)眾(zhong)，提高(gao)出價(jia)、拓展匹配，智能(neng)(neng)挖掘。針對低轉(zhuan)(zhuan)化概(gai)率受(shou)眾(zhong)，降(jiang)低出價(jia)，縮小展現(xian)。

3、提(ti)(ti)(ti)升(sheng)轉(zhuan)化，甄選(xuan)優(you)質高轉(zhuan)化流量，提(ti)(ti)(ti)升(sheng)出價(jia)，提(ti)(ti)(ti)升(sheng)排名，幫助(zhu)廣告主(zhu)找(zhao)到更多高轉(zhuan)化人(ren)群。

在百度廣告投放前期，在廣告計劃狀(zhuang)態中(zhong)，經常會(hui)看到學習(xi)期，學習(xi)期是什么，接下來隨小編(bian)一起(qi)來看看吧(ba)。

學(xue)習期(qi)(qi)：在投放初期(qi)(qi)，系統需要探(tan)索足夠的(de)轉化(hua)數據，識別轉化(hua)特征，該過程即為學(xue)習期(qi)(qi)。

學習期有什么狀態：

1、學習中

系(xi)統(tong)正在學(xue)習轉(zhuan)化(hua)數據(ju)，努力識別轉(zhuan)化(hua)特征。學(xue)習中有2種情況：

1）若沒(mei)有完成數(shu)據核對(dui)(dui)，ocpc出(chu)價(jia)策(ce)略(lve)將(jiang)一(yi)直停(ting)留在學習中狀態，需要盡快完成數(shu)據核對(dui)(dui)。

2）當(dang)完成數據核對后(hou)，在出價(jia)策略開啟投放的7天內，如果轉化量不夠(gou)充(chong)足，將繼續在學習中，耐心等待。

2、學習失敗

系(xi)統沒有獲取足(zu)夠的轉化(hua)數據(ju)，無法準確識別轉化(hua)特(te)征(zheng)。代(dai)理(li)商可通(tong)過優化(hua)操(cao)作提升系(xi)統學(xue)習(xi)效(xiao)果，從“學(xue)習(xi)失敗”更新(xin)為“學(xue)習(xi)結束(shu)”狀態。

3、學習結束

系統學(xue)習(xi)完(wan)成，能(neng)夠準確識別轉化特(te)征(zheng)。模型(xing)預(yu)估，OCPC出價策略大(da)概率可以穩(wen)定投(tou)放，獲取(qu)更多轉化量。

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