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常見問題排查思路—— 數據對不齊
1.原始數據與推廣后臺報告數據不一致
①監控URL復用(yong)于多個(ge)(ge)賬(zhang)號,多頁(ye)面使用(yong)。舉例:多賬(zhang)號同時只用(yong)改URL導致原(yuan)始數據(ju)顯示所有賬(zhang)號數據(ju)情況,而推廣后臺僅顯示其中一個(ge)(ge)賬(zhang)戶數據(ju)。
②監控URL同時用(yong)于(yu)搜索+信息(xi)流(liu)推廣(guang)(guang)使用(yong)。導(dao)致原始(shi)數(shu)據顯示搜索+信息(xi)流(liu)數(shu)據總和,而推廣(guang)(guang)后臺僅顯示搜索的數(shu)據。
③監控(kong)URL同時用(yong)于(yu)CPC+oCPC推(tui)廣(guang)(guang)使用(yong)。導(dao)致(zhi)原(yuan)始數據顯示CPC+oCPC數據總和,而推(tui)廣(guang)(guang)后(hou)臺僅顯示oCPC的數據。
④推廣(guang)后(hou)臺顯(xian)示的數據會經過“反作弊策略以(yi)及廣(guang)告(gao)拼接”的數據剔除,導致(zhi)與原始(shi)數據不(bu)一致(zhi)。
排除以(yi)上情(qing)況(kuang)后,如果(guo)原始(shi)數(shu)據與推廣后臺(tai)內(nei)數(shu)據無法對齊占比超過(guo)10%,請通過(guo)風鈴平臺(tai)進行反饋排查(cha)。
2.原始數據與廣告主統計數據不一致
①確認是否有漏埋代碼(ma)的情況(kuang)(多個賬(zhang)戶、多個頁面、多個轉化組件情況(kuang))
②確認數據統計的口徑是否一(yi)致 (大部分問題)
a.原始數(shu)據僅為廣(guang)(guang)告(gao)流(liu)量(liang),廣(guang)(guang)告(gao)主(zhu)數(shu)據是否同(tong)時包含廣(guang)(guang)告(gao)流(liu)量(liang)與(yu)非廣(guang)(guang)告(gao)流(liu)量(liang)。
b.原(yuan)始數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)顯示搜(sou)索+信息(xi)流數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)總和,而廣告主數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)有可(ke)能(neng)僅為搜(sou)索數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)。
c.廣告(gao)主業務統計邏(luo)(luo)輯與技術人員埋碼邏(luo)(luo)輯不(bu)一致,導致數據不(bu)一致問題。
例如:JS統計(ji)的表單提交數量(liang),但是(shi)廣告主自(zi)己統計(ji)的是(shi)有效線索數量(liang)等
d.原(yuan)始數(shu)據(ju)查詢的數(shu)量(liang)(liang)是廣告流(liu)(liu)量(liang)(liang)且去掉作弊(bi)流(liu)(liu)量(liang)(liang)后的轉化數(shu)量(liang)(liang),廣告主自己的統計(ji)很難符合上(shang)述維(wei)度(du),導致數(shu)據(ju)不(bu)一(yi)致。
同時數據統計(ji)存在10%以內無法對齊的情況為正(zheng)常狀態(tai)。
百(bai)度(du)廣告(gao)的JS代(dai)碼(ma)檢(jian)測基礎知識(shi)是幫助開發(fa)(fa)者提高(gao)代(dai)碼(ma)質(zhi)量和應(ying)(ying)用(yong)(yong)程序穩定性的重要工具。通過了解和使用(yong)(yong)JS代(dai)碼(ma)檢(jian)測工具,開發(fa)(fa)者可以及時發(fa)(fa)現(xian)和修復JS代(dai)碼(ma)中的問題,提高(gao)應(ying)(ying)用(yong)(yong)程序的性能和用(yong)(yong)戶體驗。
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